前言：
在生产环境中，未避免单点故障，每个微服务都会做高可用部署。
通白的说，就是每一个一模一样的服务会根据需求提供多分在多台机器上。
那么在大并发的情况下，如何分配服务可以快速得到响应，就成为了我们要解决的问题。
Ribbon就是一款优秀的客户端负载均衡机制。
什么是客户端负载均衡呢？
就是由服务的消费方来设定负载均衡策略，选择服务。
就像我们去超市买东西进行结账时，选择人少的柜台排队。
我们是消费方，排哪个队有我们自己决定。
配置测试环境：
1.配置三台服务提供者机器
2.修改端口号分别为：8001，8002，8003
3.修改HelloController返回字符串内容
（1）8001：
package com.xm.cloud.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class HelloController { @GetMapping("/hello") public String sayHello() { return "Hello Spring Cloud! 001号机器"; }} （2）8002：
package com.xm.cloud.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class HelloController { @GetMapping("/hello") public String sayHello() { return "Hello Spring Cloud! 002号机器"; }} （3）8003：
package com.xm.cloud.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class HelloController { @GetMapping("/hello") public String sayHello() { return "Hello Spring Cloud! 003号机器"; }} 4.修改消费服务HelloController
package com.xm.cloud.controller;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@RestControllerpublic class HelloController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/hello") public List sayHello() { List list = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<30;i++) { list.add(restTemplate.getForObject("http://CL-HELLO-PRODUCER/hello", String.class)); } return list; }} 实践：
1.测试默认的负载均衡策略（轮询：RoundRobinRule）：
（1）默认cfg：
package com.xm.cloud.cfg;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configurationpublic class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); }} （2）测试：localhost:8080/hello
| 0 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
|---|---|
| 1 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 2 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 3 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 4 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 5 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 6 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 7 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 8 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 9 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 10 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 11 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 12 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 13 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 14 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 15 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 16 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 17 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 18 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 19 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 20 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 21 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 22 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 23 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 24 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 25 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 26 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 27 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 28 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 29 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
2.测试随机策略（RandomRule）：
（1）修改cfg：
package com.xm.cloud.cfg;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;@Configurationpublic class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule(); }} （2）测试结果：
| 0 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
|---|---|
| 1 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 2 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 3 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 4 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 5 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 6 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 7 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 8 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 9 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 10 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 11 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 12 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 13 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 14 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 15 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 16 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 17 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 18 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 19 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 20 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 21 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 22 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 23 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 24 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 25 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 26 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 27 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 28 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 29 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
3.测试最佳可用策略（最佳可用）：
（1）修改cfg：
package com.xm.cloud.cfg;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;@Configurationpublic class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new BestAvailableRule(); }} （2）测试结果：
| 0 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
|---|---|
| 1 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 2 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 3 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 4 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 5 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 6 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 7 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 8 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 9 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 10 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 11 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 12 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 13 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 14 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 15 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 16 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 17 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 18 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 19 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 20 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 21 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 22 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 23 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 24 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 25 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 26 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 27 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 28 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 29 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
4.测试重试负载均衡策略（RetryRule）
（1）修改cfg：
package com.xm.cloud.cfg;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import com.netflix.loadbalancer.RetryRule;@Configurationpublic class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Bean public IRule myRule() { return new RetryRule(); }} （2）测试结果：
| 0 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
|---|---|
| 1 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 2 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 3 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 4 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 5 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 6 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 7 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 8 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 9 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 10 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 11 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 12 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 13 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 14 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 15 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 16 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 17 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 18 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 19 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 20 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 21 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 22 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 23 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 24 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 25 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 26 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
| 27 | "Hello Spring Cloud! 001号机器" |
| 28 | "Hello Spring Cloud! 002号机器" |
| 29 | "Hello Spring Cloud! 003号机器" |
5.规则比较
| 策略 | 介绍 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
| RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 默认轮询，重试多次失败的机器从轮询列表中淘汰。 |
| BestAvailableRule | 忽略哪些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。 |
| ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。 |
| WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。 |
| AvailabilityFilteringRule | 该策略继承自上面介绍的抽象策略PredicateBasedRule，所以它也继承了“先过滤清单，再轮询选择”的基本处理逻辑。 |